亚马逊云科技Uwem Ukpong：企业应用生成式AI，主要面临三方面挑战

　　新浪科技讯 1月7日下午消息，近日举办的亚马逊云科技2024 re：Invent全球大会上，亚马逊云科技围绕生成式AI、数据战略和云服务三大领域，发布了一系列创新技术产品。亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁 Uwem Ukpong表示：“在帮助客户构建生成式AI解决方案过程中，我们发现企业选择的生成式AI应用场景在逐渐迭代升级，从原先简单的生成式AI尝试例如对话式聊天，过渡到内容、图像、视频等多媒体内容生成，以及数据洞察与决策等。”

　　Uwem Ukpong指出，当前，企业应用生成式AI过程中，主要面临三方面挑战：

　　第一，迁移上云：企业开启生成式AI之旅的首要前提是，需要全面拥抱云技术，然而今天，仍有85%的客户在全球范围内使用本地数据中心，而不是云服务，企业需要尽快迁移上云，才能充分释放生成式AI的价值。

　　第二，打破数据孤岛：许多已使用云服务的客户，他们的数据往往分散在不同的地方、不同的数据孤岛中，生成式AI的本质与核心就是数据，企业需要将所有这些数据汇集在一起，以便进行数据分析、模型训练，以及推理。

　　第三，应用场景聚焦：生成式AI刚爆发的时候，很多客户都急于做概念验证（POC），但是这些概念验证并没有强有力的投资回报支持。概念验证很好，但如何将其投入生产并创造价值？需要企业真正聚焦真实应用场景，审视成本效益与投资回报，慎重地做出正确选择。

　　据介绍，为帮助企业解决迁移上云问题，亚马逊云科技目前已推出超过40种针对特定行业的专属服务，以及 450多个行业专属解决方案。通过这些定制化服务与解决方案，帮助各种规模的企业加速应用云计算并降低成本，赋能行业专属的工作负载。

　　为解决数据孤岛更好地利用数据资源，亚马逊云科技本次大会推出了Amazon SageMaker Unified Studio，这是一站式数据和AI开发平台，它可以访问企业数据并使用最合适的工具进行处理，整合了多种功能，支持创建包含AI或分析资源的共享项目，方便数据科学家、分析师和机器学习专家开展协同工作。此外，还发布了Amazon SageMaker Lakehouse，能为所有数据源提供简单统一的访问方式，用户可以在统一开发环境中轻松处理所有数据，也可以通过任何支持Apache Iceberg API的第三方AI或分析工具。

　　本次大会，亚马逊云科技还推出了Amazon Bedrock Marketplace，通过该平台，用户可以使用外部供应商提供的超100个新兴和专业基础模型。同时，亚马逊云科技还推出了六款Amazon Nova自研基础模型，通过自研和大量接入外部模型，满足了不同场景用户对于AI模型的差异化需求。

　　据悉，Amazon Nova模型将在Amazon Bedrock中提供，目前已有客户开始使用Amazon Nova模型。2023年4月，亚马逊云科技推出Amazon Bedrock平台，过去一年，使用该平台的客户量已增长了4.7倍，Adobe、Argo Labs、宝马集团、Octus、Symbeo等公司均已采用Amazon Bedrock最新技术。

　　此外，在医疗健康与生命科学、汽车、制造业等领域，亚马逊云科技也已合作了大量客户，其中包括飞利浦、LG AI Research、辉瑞、路特斯、法拉利、西门子、海尔创新设计中心等机构。 （文猛）